DATA GOUVERNANCE - LA CHAÎNE DE VALEUR DE LA DATA : COMMENT MONTRER UN ROI ?

Présentation des intervenants

• Xavier Maroteaux, Ex CDO CMA CGM
• Nicolas Averseng, CEO YOOI

Retour d’expérience :

La data est le langage commun de l’entreprise pour prendre les bonnes décisions. Il faut donc mettre en place une définition commune à l’entreprise (catalogue) et une gestion (stewardship) qui doit être opérée chez les producteurs (métiers).

L’IT considère souvent la data comme un produit IT, ils ont déployé un catalogue sans demander aux métiers. Il faut donc réaligner la data gouvernance en impliquant les métiers.

Cela passe par quelques étapes clés :

• Mettre en place un sponsorship, au niveau Comex ou n-1 Comex, sans lequel rien n’est possible, avec de préférence un sponsor par métier.
• Demander de remonter les problèmes de qualité de données pour pouvoir en identifier la cause.
• Traiter ces problèmes de qualité, en mettant tout le monde autour de la table (métier, IT, Data, Architecte, …) et les amener à réfléchir :
  • On commence par s’interroger sur la définition ->  on voit que chacun a une définition différente.
  • On s’interroge ensuite sur qui produit les données nécessaires et de quelle manière -> chaque métier se rend-compte qu’il est dépendant des autres.
• Une fois la prise de conscience de chacun de la nécessité, d’une définition commune et de l’implication de tous, on va pouvoir identifier les données critiques pour chaque métier et commencer à mettre en place la data gouvernance.

Cela permet de définir une roadmap de use case avec chaque métier pour mettre sous contrôle les données critiques, ainsi qu’un comité pour assurer la transversalité. Définir chaque use case en 4 étapes :

1.  Quelle est l’intention ?
2. Quel est le fonctionnement ?
3. Quels sont les outils ?
4. Roadmap : qui ? quand ?

La data gouvernance n’est pas un but, c’est un moyen. Il faut y aller pas à pas, métier par métier, BU par BU.

Ainsi on sert le métier, ce qui est essentiel pour montrer la valeur car il n’y a qu’eux qu’on peut mettre à contribution pour définir et démontrer la valeur produite par la data.

Ressources :

Vous pouvez retrouver les slides de Xavier ici et les slides de Nicolas ici.