ATELIER - Peut-on combiner analyse logique et Machine Learning ? Illustration avec un cas d’usage NLP.

Au cours de cet atelier nous avons redécouvert une facette un peu oubliée de l’IA : celle de la logique ! Dans cet atelier, Hugolin nous a présenté les 3 grandes vagues IA (logique, apprentissage machine, cognitif) en mettant l’accent sur la relation de complémentarité entre l’apprentissage machine et l’IA classique basée sur la logique. Il nous a montré comment les deux jouent un rôle important dans le développement de nouvelles architectures cognitives. A l’aide d’exemples très concrets, il nous a proposé une introduction à Prolog avec des programmes simples mais pertinents du point de vue de l’intelligence artificielle. Il nous a également exposé un regard “data” sur Prolog : peut-on combiner analyse logique et machine learning ? Peut-on induire des règles logiques à partir d'une base de connaissance ? Pour illustrer ces questions et explorer des solutions concrètes, nous avons pris des problématiques de traitement automatique du langage naturel (TAL/NLP) qui ont été l’occasion pour chacun de mettre en pratique et d’échanger sur les approches IA logique et ML.

Si vous souhaiter en savoir plus sur le contenu de cet atelier, n'hésitez pas à vous rendre sur notre Github. Vous pouvez aussi retrouver un replay de cet atelier sur notre chaîne Youtube.

Atelier réalisé le 12 juillet 2023

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