Peut-on combiner analyse logique et Machine Learning ? Illustration avec un cas d’usage NLP.

Au cours de cet atelier nous avons redécouvert une facette un peu oubliée de l’IA : celle de la logique ! Dans cet atelier, Hugolin nous a présenté les 3 grandes vagues IA (logique, apprentissage machine, cognitif) en mettant l’accent sur la relation de complémentarité entre l’apprentissage machine et l’IA classique basée sur la logique. Il nous a montré comment les deux jouent un rôle important dans le développement de nouvelles architectures cognitives. A l’aide d’exemples très concrets, il nous a proposé une introduction à Prolog avec des programmes simples mais pertinents du point de vue de l’intelligence artificielle. Il nous a également exposé un regard “data” sur Prolog : peut-on combiner analyse logique et machine learning ? Peut-on induire des règles logiques à partir d'une base de connaissance ? Pour illustrer ces questions et explorer des solutions concrètes, nous avons pris des problématiques de traitement automatique du langage naturel (TAL/NLP) qui ont été l’occasion pour chacun de mettre en pratique et d’échanger sur les approches IA logique et ML.

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