Ateliers animés par Bertrand Beaufils et Philippe Morere, Sense4data
Au cours de l'année 2022, Sense4data a animé deux ateliers sur ce sujet ; le premier était le 10 février et le second le 13 décembre. Le second atelier a été filmé, vous pouvez retrouver la vidéo sur notre chaîne YouTube, et le matériel a été mis à disposition sur notre compte GitHub ; les liens sont donnés ci-dessous :
Dépôt GitHub (voir ici) & vidéo YouTube (voir ici).
Objectifs du groupe de travail
Comment extraire et structurer à l’aide de technique de NLP des informations pertinentes issues de documents RH ? À l’aide d’un jeu de données, nous présenterons dans cet atelier plusieurs challenges de l’algorithme sur le thème de la gestion des compétences. Il vise notamment à différencier les compétences techniques (hard skills) des compétences transversales (soft skills) et cherche à en mesurer la proximité, qu’elles soient mentionnées à l’aide de “mot clef” ou au sein d’un descriptif de mission. En deuxième partie, nous proposerons aux participants d’appliquer les méthodes développées pour mettre en relation une offre d’emploi avec plusieurs profils candidats. Enfin, une petite compétition sera organisée entre les participants ; le but étant d’atteindre des performances similaires à celles issues de l’expertise de professionnels RH en termes de classement des candidats.
Déroulé de l'atelier
10h – 12h30 (participants : Experts data) :
Travail sur les compétences (mots clés) associés à un profil, comment identifier des compétences transverse (soft skills) vs. Compétences techniques (hard skills) ?
Comment extraire de l’information sur les descriptions ‘long skills’ ?
Comment structurer les informations de compétences pour identifier des compétences proches ?
14h – 16h (participants : Experts data) :
Matching de profils avec un besoin métier
16h – 17h30 (participants : Experts data + RH) :
Mise en application : comparaison des résultats RH versus l’algorithme
Jeu de données fourni par Sense4data.
Si vous souhaiter en savoir plus sur le contenu de cet atelier, n'hésitez pas à vous rendre sur notre Github. Vous pouvez aussi retrouver un replay de cet atelier sur notre chaîne Youtube.