Difficulté
* : Connaissances de base en ML/Data/IA

Prérequis techniques
Aucun

Intervenants
Cet atelier sera présenté par : Le groupe de travail Frugal AI

• Bruno Carron, Denis Marraud (Airbus Defence and Space)
• Myriam Tami (CentraleSupélec)
• Florent MARTIN (Ecolab/Ministère de la transition écologique)
• Annabelle Blangero (Ekimetrics)
• Maxime Thiebaut (FDJ)
• Marianne Clausel, Konstantin Usevich (Université de Lorraine)
• Walid Erray (Crédit Agricole)
• Massih-Reza Amini (Univ. Grenoble Alpes)

Présentation de l’événement
Ce premier atelier sur l’IA frugale dressera un panorama exhaustif des approches et des cas d’usages issues des papiers de recherche pour traiter de l’IA frugale. Trois thèmes seront abordés lors de cet état de l’art :
– méthodes d’apprentissage avec peu de données ou peu de données annotées
– méthodes d’apprentissage et de compression utilisées pour réduire l’utilisation des ressources sans perte de performance ou une perte acceptable
– outils pour évaluer l’impact environnemental des méthodes d’apprentissage

Etat de l’art des approches algorithmiques
Few Shot Learning, Soft-Labelling, Distillation, Pruning,…