Niveau en Machine Learning

Connaissances de base en Machine Learning/DA/IA

Niveau en Python

Connaissances de base en Python

Intervenants 

• Florian Jacta, Customer Success Engineer, Taipy
• Alexandre Sajus, Customer Success Engineer, Taipy

Python est incontestablement le langage de prédilection pour le déploiement des modèles d’IA à travers le traitement des données, leur visualisation et la mise en place des algorithmes de machine learning.

De nombreux packages sont disponibles dans cet écosystème grâce à la solidité de la communauté open-source qui les maintient.

Malgré cela, plus de 85 % des projets de data science restent au stade de preuve de concept (PoC) et n’atteignent jamais le stade de production.

Plusieurs causes à cela:

• Le travail en silo au sein des professions liées au traitement des données.
• Le manque d’outils Python pour le développement full-stack.
• Une difficulté à maintenir un lien entre les data scientists et les utilisateurs finaux des équipes métiers.

Ce sont ces trois enjeux que Taipy cherche à résoudre avec une librairie Python permettant de créer d’excellentes applications Web prêtes pour la production et conçues pour les utilisateurs finaux.

Taipy est utilisé par de très grands groupes dans tous les secteurs. Sa version open-source connait une croissance exponentielle de sa communauté et est très fréquemment dans la liste trending sur github. Taipy est développé en France et a des collaborations avec l’IFP-EN, Nvidia, Dataiku ou encore Databricks.

Dans cet atelier, les participants seront amenés à déployer une application à deux pages:

• Une page dashboard utilisable par des utilisateurs finaux non-techniques
• Une page de monitoring de data drift (MLOps) à destination des équipes data science

L’atelier se déroulera de la manière suivante:

1. Présentation de Taipy (15 min)
2. Prise en main des fonctions de base de Taipy (30 min)
3. Création d’une app double page dashboard – monitoring (2h)
4. Restitution et questions (15 min)

Cet atelier est organisé par Florian Jacta et Alexandre Sajus, tous deux Customer Success Engineer chez Taipy. Tout au long de l’atelier, les participants pourront compter sur leur expertise pour créer leur application de bout en bout.

La page github de Taipy: https://github.com/Avaiga/taipy