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INTÉGRER LES DONNÉES DU GIEC DANS SES MODÈLES DE PREDICTION (KEYNOTE)

Intervenants
Cette keynote sera présenté par : 

  • Sophie Szopa , co-autrice et coordinatrice du dernier rapport du GIEC 
  • Paul Laville, Manager Sustainability & Climate Change, Axionable

Le changement climatique accentue irrémédiablement les impacts liés aux phénomènes extrêmes : sécheresse, vagues d’intense chaleur, inondations, tempêtes, etc. Plusieurs de ces impacts se matérialisent déjà sur les acteurs de l’économie française : usines à l’arrêt lors des vagues de chaleur, augmentation des sinistres climatiques pour les assureurs, rendements agricoles fortement impactés, etc.

Le 6ᵉ rapport du GIEC, dont la version finale sort le 20 mars 2023, fournit l’éclairage scientifique de référence en matière de projection des différents scénarios climatiques futurs et des politiques d’atténuation et d’adaptation à envisager. Ces scénarios climatiques appellent à des réactions fortes des entreprises et organisations pour se préparer, anticiper et s’adapter au changement climatique

Déroulement de la matinée
9h30 – 10h : Keynote de Sophie Szopa, co-autrice du rapport du GIEC (présentiel* – distanciel)
10h – 10h40 : panorama des données et modèles climatiques (Paul Laville, Axionable) (présentiel* – distanciel)

La keynote sera suivie d’un atelier pratique en présentiel uniquement qui nécessitera des compétences en Python et en Machine Learning.
Si vous voulez y participer, cliquer ici.
L’atelier pratique, animé par les experts climat d’Axionable, permettra aux data scientists de se familiariser avec les données et modèles climatiques utilisés comme sources par les auteurs du rapport du GIEC. Les cas d’usages proposés permettront de comprendre comment prendre en compte la causalité entre des variables climatiques dans des modèles de prédiction et d’identifier les impacts à long termes du changement climatique sur le fonctionnement d’une entreprise, et de projeter sous forme de série temporelle cette matérialisation dans un horizon futur, en utilisant les données utilisées par les auteurs du GIEC.

*La keynote et le panorama sont possibles en hybride, le présentiel est principalement réservé aux membres de datacraft mais nous gardons quelques places pour ceux qui souhaiteraient découvrir le club

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