ATELIER – ASSOCIATIONS CAUSALES DANS LES TWEETS LIÉS AU DIABÈTE

25 Nov 2021

Cet atelier a été animé par Adrian Ahne, Epiconcet Les données des médias sociaux, comme Twitter, offrent une opportunité unique d’étudier des données en temps-réel qui ne sont pas disponibles dans un cadre clinique traditionnel. Nous avons commencé à collecter des...

ATELIER – DONNEES SYNTHETIQUES : METHODES DE GENERATION ET LIMITES

9 Nov 2021

Cet atelier a été animé par Gilles Essoki & Aymeric Floyrac, Health Data Hub Description  Certaines bases de données sont particulièrement complexes à manipuler, voire inaccessibles pour le datascientist (pour des raisons, par exemple, d’autorisations). Disposer...

ATELIER – MULTIVARIATE AND FUNCTIONAL ANOMALY DETECTION – PART 1

24 Sep 2021

This workshop has been led by Pavlo Mozharovskyi, Telecom Paris. Anomaly detection (Chandola et al., 2009) is a branch of Machine Learning which aims at identifying observations that exhibit abnormal behavior. Be it measurement errors, disease development, severe...