25 Nov 2021
Cet atelier a été animé par Adrian Ahne, Epiconcet Les données des médias sociaux, comme Twitter, offrent une opportunité unique d’étudier des données en temps-réel qui ne sont pas disponibles dans un cadre clinique traditionnel. Nous avons commencé à collecter des...
9 Nov 2021
Cet atelier a été animé par Gilles Essoki & Aymeric Floyrac, Health Data Hub Description Certaines bases de données sont particulièrement complexes à manipuler, voire inaccessibles pour le datascientist (pour des raisons, par exemple, d’autorisations). Disposer...
24 Sep 2021
This workshop has been led by Pavlo Mozharovskyi, Telecom Paris. Anomaly detection (Chandola et al., 2009) is a branch of Machine Learning which aims at identifying observations that exhibit abnormal behavior. Be it measurement errors, disease development, severe...
9 Jun 2021
Cet atelier a été animé par Pierre Foulquié et Anaïs Gedik, Data Scientists, Kap Code. Descriptif : En partie lié à la crise pandémique actuelle, Twitter recense une augmentation mondiale de 8% du nombre d’utilisateurs quotidiens entre le quatrième trimestre 2019 et...
12 May 2021
Cet atelier a été animé par Pierre Foulquié et Anaïs Gedik, Data Scientists, Kap Code. Descriptif : En partie lié à la crise pandémique actuelle, Twitter recense une augmentation mondiale de 8% du nombre d’utilisateurs quotidiens entre le quatrième trimestre 2019 et...
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