Labelia – Meetup #2 : IA de confiance et causalité
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Marianne Clausel, Professeure en apprentissage statistique à l’Université de Lorraine
datacraft poursuit la relance des Meetups Labelia avec une deuxième rencontre dédiée aux fondements scientifiques de l’IA de confiance et aux nouveaux défis posés par l’évolution rapide des technologies d’IA.
Pour cette édition, nous aurons le plaisir d’accueillir Marianne Clausel, Professeure en apprentissage statistique à l’Université de Lorraine et co-responsable du projet CAUSALI-T-AI du PEPR IA.
Lors de son intervention, elle abordera le rôle central de la causalité dans les systèmes d’IA, en particulier dans les contextes industriels et critiques. Au-delà de la simple prédiction, les approches causales permettent de comprendre pourquoi un événement se produit, d’identifier les facteurs déterminants et d’améliorer la robustesse et l’interprétabilité des systèmes d’IA. À travers plusieurs exemples concrets — notamment dans l’énergie, le marketing ou la détection de causes racines dans les systèmes IoT — elle montrera comment l’analyse causale peut devenir un levier clé pour développer des systèmes d’IA plus fiables et réellement utiles à la décision.
Comme lors du premier meetup, cette soirée sera aussi un moment de travail collectif autour du label Labelia.
Au programme :
– Intervention de Marianne Clausel sur la causalité et son importance dans le développement de systèmes d’IA robustes et de confiance
– Temps d’échange collectif autour de l’évolution du référentiel Labelia
– Session de brainstorming et constitution de groupes de travail pour réfléchir ensemble à l’intégration des nouveaux enjeux liés à l’IA générative et à l’IA agentique dans le référentiel, afin de maintenir Labelia à la pointe des pratiques et des technologies
Ce meetup est ouvert à toutes les personnes souhaitant contribuer activement à l’évolution d’un référentiel open source dédié à une IA responsable, fiable et auditable.
Rejoignez-nous pour échanger, partager vos idées et participer à la construction des prochaines étapes du label.