GraphRAG in Practice: Building Reliable GenAI Applications with Knowledge Graphs

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par Henry Collie, concepteur de programmes techniques, Neo4j

L’IA générative (GenAI) offre des perspectives immenses… mais elle se heurte encore à des défis majeurs : hallucinations, manque de contexte métier, explicabilité limitée et problèmes de gouvernance .
Et si vous pouviez surmonter ces limitations ?
Dans cet atelier pratique, découvrez comment GraphRAG combine la recherche vectorielle, les graphes de connaissances et les techniques de science des données graphiques pour enrichir le contexte, améliorer la compréhension sémantique et garantir la mise à jour des données.
Résultat : des applications GenAI plus fiables, pertinentes et personnalisées .

Ordre du jour:

• Une introduction claire aux limitations actuelles de GenAI
• Analyse approfondie de l’approche GraphRAG et de ses avantages pratiques
• Exemples de code guidés étape par étape pour connecter GenAI aux technologies graphiques
• Mise en pratique immédiate, directement applicable à vos propres projets

À la fin de cet atelier, vous repartirez avec des compétences concrètes et applicables pour concevoir des applications GenAI robustes et contextuelles.

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