AI ACT DAY est un évènement co-organisé par datacraft et Impact AI ayant pour objectif de permettre aux entreprises de comprendre, mettre en pratique et anticiper le futur règlement européen de l’IA, mais également d’échanger avec les experts du sujet.

Nous vous invitons à participer à une matinée d’échanges comprenant des keynotes et des tables rondes à destination des dirigeants, des manageurs d’équipes IA, ainsi que des membres des comités éthiques. L’après-midi sera dédiée à un atelier pour les experts data. Les places sont limitées et nous vous conseillons de vous préinscrire à l’évènement dès maintenant pour réserver vos places.

Au programme :

9h00 – Welcome coffee / networking

Introduction par Renaud Vedel, directeur du cabinet du ministre délégué auprès du Ministre de l’Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique, chargé de la transition numérique et des télécommunications

9h30 – 12H30 Keynotes + Tables rondes *Les tables rondes et les intervenants sont actuellement en cours de confirmation et pourront encore évoluer jusqu’au dernier moment

• Keynote : où en sommes-nous de l’AI Act ?  Emmanuelle Legrand, Chargée de mission « Intelligence Artificielle » à la Direction Générale des Entreprises (DGE) auprès du Ministère de l’Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique
• Table ronde : le rôle des labels, certificats et normes – Louis Morilhat, AFNOR – Eric Boniface, Labelia – Agnès Delaborde, LNE
• Keynote IA de confiance où en sont la recherche et la tech ? Intervenant.e à confirmer 
• Keynote sur le développement de solutions éthiques pour la reconnaissance faciale – Stéphane Gentric, Research Unit Manager @Idemia
• Table ronde : comment les entreprises se préparent-elles à l’arrivée du futur règlement européen sur l’IA ? Panel d’entreprises : Danone, Orange + autres intervenant.e.s en cours de confirmation
• Conclusions & kit de départ pour les entreprises

12h30 – 14h00 Déjeuner

14h00 – 19h00 Workshop

En petits groupes, le temps d’un atelier *, venez manipuler les librairies de fairness pour tout comprendre des enjeux d’audit et de mitigation des biais.
À partir d’un cas d’usage guidé, chacun pourra découvrir et prendre en main les différentes librairies, appréhender les méthodes d’analyse et de réduction des biais.
Les plus aguerris pourront mettre en œuvre des stratégies d’optimisation du trade-off entre performance du modèle et équité.

* Compétences de base en Python et Machine Learning requises pour participer.