Niveau en Machine Learning
* : Connaissances de base en ML/Data/IA

Niveau en Python
** : Bonnes connaissances en Python

Prérequis techniques
Apporter son ordinateur portable

Intervenants
Cet atelier sera présenté par Francis Wolinski, Freelance

Présentation de l’atelier
Au fil des ans, la librairie pandas est devenue incontournable dans les phases de chargement, de compréhension, de préparation et de transformation des données. Elle est également très utile pour produire des indicateurs statistiques et des graphiques.

L’objectif de cet atelier est de présenter et de mettre en œuvre la programmation Method Chaining. Elle consiste à enchaîner l’ensemble des opérations en une succession d’appels fonctionnels. Elle est censée faciliter la lecture et la compréhension du code et son utilisation est recommandée par les développeurs de pandas.

Ensuite, Francis vous propose une séance pratique où chaque participant est libre d’apporter son code et ses données pour bénéficier de conseils personnalisés sur toutes les méthodes de data cleaning.

Cet atelier sera animé par Francis Wolinski, très expérimenté dans l’utilisation de pandas, et qui se propose de traiter les sujets suivants : préparation des données, calcul d’indicateurs statistiques et production de graphiques. D’autres points seront abordés comme l’amélioration de la représentation des données à leur chargement, ainsi que l’utilisation de la micro-librairie sparklines. Francis est freelance et enseignant python, il est membre freelance en résidence du Club datacraft.

N’oubliez pas d’apporter vos propres données si vous voulez mettre en application la Method Chaining !

Déroulement de l’atelier
14h – 16h : présentation de la programmation Method Chaining
16h – 17h30 : séance pratique de data cleaning