Animé par Théo Alves Da Costa, Manager data science, Ekimetrics.

En collaboration entre les différents membres de la communauté datacraft, nous avons lancé le cercle de réflexion sur la data science responsable avec de nombreuses questions autour des biais, de la transparence, et de l’empreinte environnementale des algorithmes. Nous souhaitons notamment travailler ensemble à l’élaboration d’outils et méthodologies open source pour transformer nos outils du quotidien et apporter des réponses concrètes sur les questions d’IA éthique.

Au programme, comparaison de différentes librairies permettant d’évaluer Fairness / Biais des algorithmes par 3 équipes en simultané sur un cas d’usage

• AI Fairness 360 (IBM)
• aequitas
• What-if Tool (Google)

Un Benchathon (Trademark datacraft) est une contraction entre le benchmark et le hackathon. C’est un moment d’échange et de collaboration pour tester d’autres outils et construire ensemble cette boite à outil de la Data Science responsable.

Nos ateliers ont lieu en présentiel, il y a suffisamment d’espace dans nos locaux pour accueillir les participants, tout en respectant les gestes barrières (port du masque et distanciation). Un lien zoom est proposé pour ceux qui ne peuvent pas se déplacer.