Niveau en Machine Learning
Tout public

Niveau en Python
Tout public

Prérequis techniques
Aucun

Intervenants
Cet événement sera animé par : 

• Nhat Dao, Data Engineer et Data Scientist

Présentation de l’événement
La dernière innovation d’OpenAI (cofondé par Sam Altman, Greg Brockman et Elon Musk), ChatGPT, a bousculé le monde de l’IA et plus particulièrement celui de l’IA générative.
La capacité de cet agent conversationnel à répondre de manière globalement pertinente sur de multiples sujets, via une interface simple, en fait un outil bluffant et suscite l’intérêt général,
mais cela soulève aussi des questions sur ses potentielles dérives.
Durant cet évènement découverte, Nhat va nous parler des différentes facettes de ChatGPT v4 dans les domaines du texte, du son et de l’image.
Après une rapide introduction de l’outil et de son fonctionnement, nous verrons les principes du NLP et les LLM ainsi que l’évolution de ces technologies ces dernières années.
Ensuite, nous verrons les caractéristiques qui composent les modèles multimodaux dont ChatGPT.

Comment ce logiciel est créé?
Comment fonctionne-t-il ?
Quelle est sa place dans le domaine de l’IA ?

Pour finir, nous aborderons les dérives de cet outil et quels sont les défis qu’il doit encore relever en termes de véracité et de stabilité.
Venez discuter de ces questions et enjeux soulevés par son utilisation.
Ce nouveau format d’événement Découverte s’adresse avant tout aux personnes non expertes qui souhaitent se familiariser avec un concept d’IA.
Il propose un overview de tous les aspects techniques, fonctionnels, usuels…

Déroulement de l’événement

• exemples d’IA génératives : Avatar-Metaverse, Deepfakes, l’impact dans le réel l’Art et la numérisation dans le processus création => fact checking
• définitions et introduction du NLP (ML, RNN, Réseau récurrent, mécanisme d’attention, W2V, la vectorisation Google, w-Embedding, DL, BoW, LLM, etc…) 
• chronologie et inscription de ChatGPT dans l’histoire de cette discipline
• le système OpenIA dans cet éco système
• les concepts (aspects multimodaux), modèle génératif
• le succès et limites du modèle (notion de stabilité ?)
• les risques, les biais, le juridique, le modèle économique derrière
• le programmeur augmenté : risque sur l’employabilité, impact sur la société 
• séance de questions/réponses