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27 Jun 2024 18:00 - 19:30
datacraft –
3 Rue Rossini
75009 Paris, France
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IA Frugale – Spécification AFNOR : découverte, appropriation et échanges

Intervenants 

  • Plusieurs membres du Groupe de Travail “Spec. Afnor IA Frugale”
  •  Eddie BONNAL, Positive impacts digital-data director
  •  Enoal LEPOITTEVIN, CTO EYESNAP

Présentation :

 

Quelques jours après le lancement officiel de la 1ère spécification “IA Frugale”, nous vous proposons un atelier qui se déroulera en 2 temps, un moment d’appropriation et un moment d’échanges interactifs.

En effet, sur l’initiative des équipes Ecolab du Ministère de la Transition écologique, avec le soutien de l’AFNOR et du Hub France IA, et boostée par une centaine de personnes, la 1ère spécification sur le sujet de la frugalité des systèmes et des services d’IA a pû être établie en moins de 6 mois.

L’équipe rédactrice était composée d’un panel large et riche de diverses expériences :
des profils : chercheurs, data scientists, spécialistes Green IT & RSE, spécialistes en normalisation internationale…
des univers : administration publique, recherche, académique, PME, startups, groupes internationaux, association…
des secteurs : service public, santé, telecom, retail, bancaire, défense, marketing, …

Dans cette spécification dite “IA Frugale”, vous pourrez y retrouver plusieurs éléments :
une terminologie commune définie, faisant notamment le pont avec le cycle de vie d’un système et service IA décrit par l’ISO et l’IA Act ;
une clarification des indicateurs clés pour évaluer les impacts directs (1er ordre), indirects (2ème ordre et supérieurs) ainsi que le lien avec le Référentiel par Catégorie de Produit (dit PCR) Service numérique ADEME et la description des limites de la méthodologie utilisée ;
une sélection d’une trentaine de bonnes pratiques qualifiées autour du cycle de vie de l’IA et de 7 thèmes organisationnels, afin de faciliter leur mise en oeuvre.

Cette spécification devrait être publiée le 21 juin sur la bibliothèque de l’AFNOR (la date est en cours de validation)

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