Retour d’expérience : Mise en production de pipelines IA
Par Daniel Altunay, ingénieur IA & ML et fondateur de FilterGenie
Comment passer d’un prototype à un pipeline IA fiable en production ?
Daniel partagera son retour d’expérience sur la conception, l’évaluation et le suivi de pipelines IA, notamment l’utilisation de LLM et de VLM pour extraire des informations structurées à partir de documents.
Au programme : choix des méthodes et des modèles, benchmarking, compromis entre qualité, latence et coût, validation des résultats et gestion des erreurs.
L’intervention abordera également le monitoring et la détection des régressions, avec des enseignements concrets pour aider les ingénieurs IA à fiabiliser leurs solutions.