Les recommandations algorithmiques font partie de notre vie, tant elles nous sollicitent de leurs stimuli quotidiens.

Nous insisterons sur le rôle que joue l’intelligence artificielle et les nouvelles manipulations qu’elle permet, ainsi que la difficulté à auditer des algorithmes à la fois personnalisés et multi-dimensionnels.

Nous évoquerons les grandes approches d’audit   (« in vitro»  et  « in vivo »), et particulièrement l’audit en « boîte noire » avec ses forces et ses contraintes. Nous illustrerons sur des exemples issus de la livraison de repas à domicile, la manière dont on peut détecter des biais algorithmiques de manière à la fois systématique et probante. Nous évoquerons le rôle de la recherche académique dans ce nouvel écosystème de la régulation algorithmique.

Benoît  Rottembourg dirige le projet-pilote Regalia à  INRIA. REGALIA a pour but de proposer des briques algorithmiques pour aider les autorités de régulation à auditer des systèmes de recommandation et de pricing.

Ce retour d’expérience sera animé par Benoit Rottembourg, directeur projet REGALIA INRIA et Eliot Moll, Ingénieur de Recherche en Data Science INRIA