Soirée : Présentation du programme d’accompagnement VoxFemina

datacraft - 13 Rue des Arquebusiers, 75003 Paris

datacraft a le plaisir de vous inviter à une soirée de présentation du programme Femmes en vue de voxfemina Voxfemina a été créée en 2010 pour augmenter la visibilité des femmes experts dans les médias. Le concours Femmes en vue, créé en partenariat avec TF1 Initiatives, TF1 Events, France Médias Monde et La Tribune, a pour […]

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Soirée Club CDO – 2 cas d’usage innovation sur les données images et les données voix

Evénement destiné aux CDO lors duquel Yann-Erlé Le Roux, Responsable du département Data & IA à La Mutuelle Générale, échangera avec nous sur la thématique "Parcours des données structurées (statisticien, scoring) vers les données non structurées (data science, deep learning) à travers 2 cas d'usage innovation sur les données images et les données voix".  

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Soirée Club CDO : En quoi l’IA générative transformera mon métier de CDO ?

Vous êtes CDO et vous vous demandez “En quoi l’IA générative transformera votre métier ?”, nous vous donnons RDV le jeudi 11 janvier de 19h à 21h. Venez échanger avec Jérémie Jakubowicz, VP Data Qonto, et Raphaël Pousset-Bougère, Ex Chief Data Officer Wakam.

Les échanges seront suivis d’un cocktail dînatoire afin de trinquer ensemble à la nouvelle année !

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Formation d’acculturation à l’IA générative : Du concept à la réalité !

Sorbonne Université 4 Place Jussieu, Paris

1 journée à la découverte des IA génératives organisée en deux temps :  Une matinée, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases, […]

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MATINÉE CODIR : IA GENERATIVE

Une matinée pour échanger entre membres du codir sur l'IA générative. Bouygues et Egis partageront leur retour d'expérience. Puis nous aborderons à travers des ateliers collaboratifs ces différentes questions : Qui former à l’IA générative ? Et comment les former ? Comment protéger ses données stratégiques ? Faut-il internaliser ou non ces modèles ?

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