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ATELIER – EFFICACITÉ ET SOBRIÉTÉ: PROFILAGE DE RESSOURCES AVEC SCALENE ET CODECARBON EN PYTHON
Niveau en Machine Learning
Connaissances avancées en Machine Learning/DA/IA
Niveau en Python
Bonnes connaissances en python
Cet atelier sera animé par Samuel Rincé, Lead AI Engineer, Alygne.
Présentation de l’atelier :
Dans cet atelier, nous découvrirons comment prendre en main deux outils complémentaires dans le profilage des ressources en Python:
- Scalene, un profileur CPU, GPU et mémoire haute performance, bien plus rapide que n’importe quel autre profileur, et offrant plus de fonctionnalités.
- CodeCarbon, un outil de référence permettant la mesure de l’empreinte carbone associée à l’exécution d’un code Python.
Dans cet atelier, nous verrons comment nous pouvons diagnostiquer et résoudre des problèmes de performances de code python parfois invisibles à l’œil nu grâce à Scalene et nous étudierons les ordres de grandeur d’économie d’empreinte carbone et de ressources qu’ils impliquent.
Liens vers les libraires scalene et CodeCarbon:
https://github.com/plasma-
https://github.com/mlco2/