Séminaire organisé par l’AP-HP, datacraft et le Sorbonne Center for Artificial Intelligence pour favoriser l’émergence de projets collaboratifs pluridisciplinaires et l’échange de bonnes pratiques autour des données de santé. Cet événement est destiné aux expert.e.s data des organisations.

Atelier inaugural le 30/09 (14:00-18:00).

Contenu :

• Présentation de l’atelier et de ses objectifs : Elisa Salamanca (AP-HP), Isabelle Hilali (datacraft), Xavier Fresquet (Sorbonne Center for Artificial Intelligence)

• Présentation de l’entrepôt des données de santé de l’AP-HP : Stéphane Bréant (AP-HP), Claire Hassen-Khodja (AP-HP/DRCI), données, projets et collaborations en cours, accès aux données Christel Daniel (AP-HP/WIND), Environnement de travail, verrous techniques & méthodologiques actuels

• Vision par ordinateur et segmentation d’images : Aniss Acherar, (Sorbonne Université), Analyse d’image dans le domaine du paludisme et évaluation clinique.

• FAIRification des données : accessibilité et interopérabilité des données de l’EDS : Nicolas Paris (APHP/WIND)

• Traitement automatique des langues et données de santé : Perceval Wajsbürt (Sorbonne Université), Structuration de données textuelles et normalisation des concepts médicaux dans les textes