Difficulté
* : Connaissances de base en ML/Data/IA

Prérequis techniques
Aucun

Intervenants
Cet atelier sera présenté par : 

• Romain Bey, responsable de l’équipe Sciences des Données, Direction des Services Numériques de l’AP-HP 
• Dr. Emmanuelle Kempf, oncologue à l’hôpital Henri Mondor, référente IA et Cancer
• Thomas Petit-Jean, data scientist, Direction des Services Numériques de l’AP-HP
• Dr. Christel Gérardin, médecin interniste, actuellement en thèse INSERM
• Perceval Wajsbürt, data scientist et docteur en traitement automatique du langage sur données cliniques, Direction des Services Numériques de l’AP-HP

Présentation de l’événement
L’IA permet d’analyser automatiquement des millions de documents cliniques contenus dans les entrepôts de données de santé (EDS), pour réaliser des recherches et contribuer au pilotage des établissements de santé. Cette présentation portera sur le développement et l’utilisation d’algorithmes de traitement automatique du langage (TAL) dans le cadre de l’EDS de l’AP-HP. Elle sera divisée en 3 séquences :

Développement, validation et utilisation des algorithmes de TAL clinique dans le contexte d’un EDS : quelles sont les compétences et les technologies nécessaires ? Comment utiliser des algorithmes préexistants ? Comment contribuer à leur amélioration ? (Intervenant : Romain Bey)
Cas d’usage : algorithmes extrayant les comorbidités du score Charlson mentionnées dans les comptes rendus (Intervenants : Dr. Emmanuelle Kempf, Thomas Petit-Jean)
Cas d’usage : algorithme détectant automatiquement la mise en page et la structuration en sections des documents cliniques afin de mieux contextualiser les mentions ainsi détectées (Intervenants : Dr. Christel Gérardin, Perceval Wajsbürt)