Niveau en Machine Learning
* : Connaissances de base en ML/Data/IA

Niveau en Python
Tout public

Intervenants
Cet retour d’expérience sera animé par : 

• Gabriel Olympie, Data Scientist chez Ekimetrics
• Natalia de la Calzada, consultante chez Ekimetrics

Présentation du REX
Au-delà du buzz ChatGPT, des applications concrètes basées sur l’architecture GPT commencent à voir le jour. C’est le cas d’une application développée par Ekimetrics, qui vous propose un retour d’expérience sur Climate Q&A, un outil d’intelligence artificielle entraîné à partir du modèle GPT.  Climate Q&A répond à toutes vos questions sur le climat, en se basant uniquement sur les rapports du GIEC et autres documents scientifiques. La plateforme hébergée par Hugging Face a rencontré un vif succès dans les médias et auprès de la communauté scientifique. 
Gabriel Olympie et Natalia de la Calzada, au coeur du projet, présenteront le sujet avec pour focus :

• Présentation de l’IA générative et de l’état de l’art
• Présentation générale de Climate Q&A et de ses composants
• Retour d’expérience sur un projet d’IA générative
• Impact potentiel de Climate Q&A pour les chercheurs et le grand public

Liens utiles

• https://huggingface.co/spaces/Ekimetrics/climate-question-answering