Niveau en Machine Learning
Connaissances de base

Niveau en Python
Tout public

Prérequis techniques
Aucun

Intervenants
Cet atelier sera animé par :

Emmanuel Daugeras, fondateur de Basedig.com, plateforme de collecte et d’analyse de données.

Présentation de l’événement

La mise en place de pipelines de données est un prérequis à l’industrialisation des applications d’IA. Cette partie peut s’avérer longue et complexe et même conduire à l’échec du passage à l’échelle.

À travers un cas d’usage concret d’optimisation des achats et du sourcing de composants électroniques, Emmanuel vous montrera les bonnes pratiques de mise en oeuvre de data pipelines et comment éviter les écueils :
– Connection à des APIs
– Crawling de sites
– Création d’un référentiel commun de données
– Interprétation et structuration des fiches descriptives et spécifications
– Recherche de composants similaires
– Optimisation des compromis prix unitaire/délais d’approvisionnement
– Interfaçage avec les infrastructures clients