Dans ce retour d’expérience, Sabrine Bendimerad nous parlera de l’outil MLFlow et de son utilisation dans le cadre du déploiement et le monitoring d’un modèle de machine learning.

Dans cette présentation d’une heure, Sabrine abordera les points suivants:
– Présentation de MLFlow et des différentes briques le composant
– Monitorer son algorithme de ML grâce à MLFlow Tracking
– Déploiement de modèle en combinant MLFlow à une API