WORKSHOP – From Pandas to Polars

Francis Wolinski, expert IA et data science freelance

​Pandas a posé les bases de la manipulation de DataFrames en Python et reste un outil central du quotidien des data scientists.

Polars s’inscrit dans cet héritage tout en faisant évoluer le paradigme : exécution lazy, parallélisme natif et meilleure maîtrise des ressources.

​Évoluer vers Polars, ce n’est pas renier Pandas, mais adopter un modèle plus adapté aux volumes, aux contraintes de performance et aux usages data et ML modernes.

Au programme

• ​Introduction : Polars vs. Pandas
• ​Mise en pratique sur deux datasets
• ​Chargement et manipulation des données
• ​Applications de user-defined functions

​Pré-requis: Python, familiarité avec Pandas, ordinateur personnel.

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