Formations - datacraft

Training sessions

Formations d’acculturation à l’IA

datacraft propose des formations à l’IA et à l’IA générative en partenariat avec Sorbonne Université

Formation IA générative

L’IA générative permettent d’acquérir une compréhension à la fois des grands concepts et du fonctionnement détaillé, d’en appréhender les enjeux et l’impact potentiel, et de se familiariser avec leur utilisation à travers des ateliers pratiques. La formation se déroule de 9h à 18h dans les locaux du Sorbonne Center for Artificial Intelligence, 4 Place Jussieu, 75005 Paris.

Formation IA

Parcours découverte de l’intelligence artificielle Formation d’acculturation d’1⁄2 journée à la data science et à l’IA. Allant du niveau 1, destiné à un très grand nombre de salariés avec pour but d’éveiller la curiosité des équipes et de créer une dynamique autour des sujets data / IA. Jusqu’au niveau 4 qui permettra aux managers et chefs de projets d’intégrer les possibilités de la data science et de l’IA pour leurs métiers, de dialoguer de façon éclairée et efficace avec les data scientists et les équipes expertes et de pouvoir piloter des projets mobilisant de la data science et de l’IA.

Formation AI Tech Training Sessions

datacraft organise des formations pour des profils data scientists sur les transformers, prompt & constrained output, fine-tuning, RAG.

Journée 1 – Transformers, prompt & constrained output Matin : théorie interactive sur transformers (BERT, T5, GPT…) et LLM, puis prompting. Après-midi : mise en place technique et exercices pratiques sur le constrained output (JSON, classification, extraction structurée…).

Journée 2 – Fine-tuning Matin : présentation et atelier collaboratif. Après-midi : mise en pratique du fine-tuning sur cas d’usage spécifique. Journée 3 – Retrieval-Augmented Generation (RAG) Matin : théorie et réflexion produit sur les choix techniques. Après-midi : création et évaluation pratique d’un RAG.

Un partenariat inédit Initié dans le cadre du plan France 2030 sur les compétences et métiers d’avenir, afin de développer des formations professionnelles sur les métiers de la data et de l’IA