Hackathon

datacraft organise des Hackathons IA & Data pour vous permettre d’accélérer vos cas d’usage IA grâce à l’intelligence collective d’une communauté d’experts en IA. Nous vous accompagnons sur :

  • L’identification des cas d’usage IA
  • La mise en place d’un environnement technique prêt à l’emploi : jeux de données, outils collaboratifs,…
  • La mobilisation d’une communauté d’experts data engagés. Nous mobilisons les meilleurs profils de notre écosystème :data scientists,data engineers, data analysts, opérationnels métiers
  • La constitution d’un jury expert
  • Une organisation de bout en bout : Gestion du lieu, de la logistique, du planning jusqu’au suivi des livrables, la restitution finale et la documentation des résultats

Exemples récents :

  • Château de Versailles – 52 experts réunis pour élaborer un assistant virtuel capable de prendre en compte toute la diversité de l’offre culturelle proposée par le château pour générer des parcours de visites personnalisés de manière innovante.
  • EPSF  – Identification de signaux prédictifs d’accidents ferroviaires à partir de données sensibles, avec des restitutions axées sur la robustesse algorithmique.
  • GeoAI Hack – Analyse d’images satellites pour adresser des problématiques environnementales en Afrique. Un événement au programme officiel de l’AI Action Summit organisé à l’Agence Française du Développement en partenariat avec Instadeep.
  • Clariane : un hackathon au service du pilotage de la qualité des soins.

Challenge IA & Data

datacraft conçoit et anime des challenges pour sensibiliser, former et engager les collaborateurs autour d’une thématique Data ou IA, en associant apprentissage et mise en pratique sur des cas réels à travers un format alliant :

  • Une alternance d’apports théoriques, de quiz interactifs et d’ateliers pratiques.
  • Une compétition en équipes autour de challenges concrets inspirés du quotidien afin d’identifier l’impact de la data et de l’IA sur vos métiers

Thématiques possibles

  • Data Quality
  • Data Gouvernance
  • IA Générative et prompt engineering
  • Data Visualisation MLOps et industrialisation de l’IA Éthique et IA responsable