Craft the data

This workshop is organized in partnership with datacraft and the AP-HP Health Data Warehouse and Sorbonne Center for Artificial Intelligence. It will bring together

Séminaire sur la détection d'anomalies, une branche du machine learning, par Pavlo Mozharovskyi, Telecom Paris.

Présentation des différents travaux de recherche menés à Telecom-Paris autour de la thématique de l'Affective/ Social Computing par C.Clavel.

Objectif de l'atelier: échange de bonnes pratiques sur le développement de projets de data science en interne pour le département des achats  : contract analytics, etc.        

Echange entre les étudiants de Sorbonne Université en M2 Données, Apprentissage, Connaissances (DAC) / Mathématiques Vision Apprentissage (MVA) / Statistiques, des médecins et des entreprises.

Permanence animée par Caroline Henry, cabinet Pons & Carrère. Réservée aux datacrafters

L'INSEP s'apprête à déployer un dashdoard dash plotly et souhaite avoir des retours d'expériences similaires.

Introduction aux méthodes du bootstrap et simulations sous R, animé par Partrice Bertail, Université Paris Nanterre.

Atelier animé par Emmanuel Cohen, Data Scientist spécialisé en Computer Vision.

Séminaires hebdomadaires organisés par SMILES qui visent à favoriser l'innovation en entreprise.

Séminaires hebdomadaires organisés par SMILES qui visent à favoriser l'innovation en entreprise.

Atelier animé par Amir Nakib, Head of AI research and CTO de Vinci Autoroutes.

Permanence animée par Caroline Henry, cabinet Pons & Carrère. Réservée aux datacrafters.

Séminaires hebdomadaires organisés par SMILES qui visent à favoriser l'innovation en entreprise.

Séminaires hebdomadaires organisés par SMILES qui visent à favoriser l'innovation en entreprise.

Introduction aux méthodes du bootstrap et simulations sous R, animé par Patrice Bertail, Université Paris Nanterre.

Permanence animée par Caroline Henry, cabinet Pons & Carrère. Réservée aux datacrafters.

Animée par Maître Joëlle Monlouis, avocate en droit du sport et des affaires, Cabinet Monlouis. 

Workshop animé par Charles Truong, chercheur en machine learning et traitement du signal, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay.