Niveau en Machine Learning :
Tout public

Niveau en Python :
Tout public

Pré requis techniques :
Aucun

Intervenants :

• Ghislain de Pierrefeu, Partner chez Wavestone
• Luc Gille, Group Chief Data Officer chez Clariane

Présentation de l’événement :
Le Data-mesh ou la décentralisation gouvernée des données est, comme souvent sur la data, un concept simple…mais bien difficile à mettre en œuvre.
Dans ce contexte, nous décortiquerons les challenges de ce type de gouvernance et de premiers apprentissages sur des exemples concrets :
Comment engager les équipes métiers et les aider à construire ces fameux data-domains ? comment donner envie aux métier sur la base de bénéfices tangibles pour eux ?
Qu’est-ce que la « data-as-a-product » ? doit-elle être aligné sur la « source » ou sur le « consommateurs » ?
Qu’est-ce que et comment aller vers une « plateforme data libre-service » ?
Quelle est la signification concrète de la gouvernance data fédérée ? qu’est ce que cela implique en terme d’organisation (data-stewarship centralisé ou non ?…)
Comment définir une roadmap Data-mesh ambitieuse mais raisonnable ?